AI governance är nu en engineering-backlog
2026 är året då policy blir implementation. Radering, backup och spårbarhet måste byggas i stacken.
De flesta skrev AI-policy förra året. I år märker man att de svåra delarna bor i systemen.
Tre ställen där det ofta brister
1. Radering och backup. IMY och EDPB pekar återkommande på brister i radering och retention. Om ni inte kan visa vad som raderades och när, hjälper policyn inte.
2. Spårbarhet. Ni måste veta vilken modell eller prompt som gav ett beslut och vem som godkände det. Loggarna behöver kopplas till affärskontext, inte bara infra.
3. Ändringskontroll. När modell, prompt eller datakälla ändras ska det gå samma väg som kod.
Så hjälper vi
Vi översätter governance till konkreta tickets: datakartor, retention-regler, auditloggar och godkännandeflöden för känsliga actions. Det håller er compliant utan att bromsa teamet.
Vill ni se var er stack är exponerad kan vi göra en kort genomlysning och leverera en prioriterad backlog.
Relaterade tjänster
Tjänster som matchar ämnet
Om ni vill ha hjälp med detta är det här teamen som bygger det.
